• 인공지능 실행 가속 플랫폼
    인공지능은 이미 우리의 실생활 곳곳에서 적용되고 있습니다.
    데이터 학습의 결과를 이용한 실제 서비스 전환을 위해서는
    SoyNet과 같은 고성능 실행 엔진이 필요합니다.
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  • 인공지능 실행 가속 플랫폼
    인공지능은 이미 우리의 실생활 곳곳에서 적용되고 있습니다.
    데이터 학습의 결과를 이용한 실제 서비스 전환을 위해서는
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인공지능 비즈니스를 더 쉽고 빠르게!

Business

소이넷은 자체 보유하고 있는 가속 솔루션과 인공지능 부문 응용 기술력을 이용하여, 귀사의 비즈니스에 인공지능을 손쉽고 빠르게 적용하실 수 있도록 도와 드리겠습니다.

  • 최고의 인공지능 가속 솔루션 보유

    인공지능 서비스 실행을 위한 가볍고 유연하고 빠른 가속 솔루션을 보유하고 있습니다.

  • 다양한 모델 포트폴리오 보유

    소이넷은 영상/비전/시계열데이터/자연어 등등 다양한 인공지능 모델에 대한 가속 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 이를 바탕으로, 다양한 도메인에 속한 고객사와의 협업을 진행하고자 합니다.

  • Time to Market 지원

    아무리 좋은 인공지능 서비스를 개발했다고 하더라도 시장에 적시에 진출할 수 있어야 합니다. 소이넷은 최적화/가속 구현을 위한 시행착오를 위한 시간을 절감하여 Time to Market에 대한 고객의 걱정을 덜어 드리겠습니다.

S/W 기반 인공지능 실행 가속기

SoyNet

SoyNet은 인공지능 서비스를 좀 더 유연하고 쉽게 제공할 수 있도록 하기 위해 만들어 졌습니다.

  • 실행(inference) 전용 가속기

    개발 시에는 성능(Accuracy)이 중요하지만, 실제 서비스 단계에서는 인공지능 모델의 추론(실행) 속도가 더 문제가 될 수 있습니다. SoyNet은 C/C++ 기반으로 개발된 고속 추론(실행) 엔진으로 이러한 문제를 쉽게 해결해 드릴 수 있습니다.
  • 초경량 엔진

    범용 인공지능 프레임워크들은 서비스 실행에 적용하기에는 생각보다 무겁고 느립니다. SoyNet은 학습에서 사용한 TensorFlow/PyTorch/Caffe와 같은 인공지능 Framework없이 인공지능 모델을 실행할 수 있습니다.
  • 범용 가속기

    비즈니스는 다양한 인공지능 모델의 조합을 통해 확장될 수 있습니다. SoyNet은 S/W 방식의 범용가속기 솔루션이며, 영상처리/자연어/이상징후 감지 등에 사용되는 다양한 모델들의 가속을 위해 사용될 수 있습니다.
  • 간단한 API

    비즈니스에 인공지능 기술을 접목하기 위해 고급/특급 인공지능 전문가가 필요하지 않습니다. SoyNet은 기존 응용 어플리케이션 개발자가 인공지능 서비스를 손쉽게 서비스에 적용할 수 있도록 고수준 API 형태로 제공됩니다.
  • 표준 기술 지원

    인공지능 모델의 실행을 위해 다양한 벤더들의 다양한 기술이 존재합니다. SoyNet은 NVIDIA의 CUDA 뿐만 아니라 OpenCL도 지원합니다.
  • 에지장치 임베딩

    인공지능 서비스는 클라우드 혹은 서버 기반의 추론 외에도 엣지 컴퓨팅과 같이 인터넷 연결이 없는 환경에서도 요구되고 있습니다. SoyNet은 Jetson Nano 와 같은 소형 엣지 디바이스에도 임베딩되어 PC에서 학습한 모델을 그대로 실행할 수 있습니다.

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